预计2022年零售、制造和物流行业RFID的应用会增长
发布时间:2021-11-25 09:34:27

预计2022年零售、制造和物流行业RFID的应用会增长


据分析人士称,预计2022年将是RFID行业在许多领域迎来开创性的一年,而不确定性将在短期内对疫情时代诸如芯片短缺的问题构成挑战。

与往年类似,零售业预计将引领无源UHF rfid技术的应用,而UHF技术在制造、物流、医疗和航空领域的应用将继续增长。由于消费者的需求、分销渠道的复杂性以及人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生解决方案对大量数据的分析能力,预计RFID技术接下来将加速普及。

全球技术情报公司ABI Research的行业分析师阿迪什·路易特尔(Adhish Luitel)表示,供应链的持续中断——包括港口拥堵、发货延迟和仓库劳动力短缺——进一步凸显了实时可追溯性的必要性。

通过提供自动化、精细化的可见性来查明效率低下的问题,RFID使公司能够全面了解其正在进行的流程,包括可能发生任何滞后的确切时间和地点。这一般是通过在供应链上的每个站点自动执行物品的登记流程来实现的。路易特尔说,“这可以使高管们采取更积极主动的方法来寻找解决方案,以避开干扰。”


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零售

零售市场面临的一个独特压力是对快速执行的需求。许多零售商推出了全渠道销售计划,例如“在线购买,店内取货”(BOPIS)、“在线购买,店内退货”(BORIS)和路边取货。这些销售模式需要持续的高库存准确性。

在RFID的帮助下,每个库存操作员都可以迅速报告精确的库存情况,以简化快速执行。越来越多的零售商正依靠RFID来提高他们的库存效率,并使其店内库存管理流程可经得起未来的考验。

制造

随着越来越多的RFID标签应用于制造业的产品,供应链可见性已经延伸到了原始制造商。有分析师表示,RFID标记产品的过程正在向上游移动,RFID标签更多地被应用在制造点甚至更源头的地方,以便于查看正在进行的工作。

一些品牌和制造商已经开始使用RFID标签来提供认证和追踪,以验证产品的来源及其制造过程中所使用的材料。这种可追溯性使品牌能够声称其生态时尚地位,表明他们不仅可以追踪制造和物流过程中的状况,还可以追溯材料的可持续性,甚至包括服装中所用的线。

物流

将RFID应用于货物的运输和存储,物流供应商就可以管理日益复杂的供应链。“这在运送高价值物品或大批量B2B订单,以确保产品完整性时,非常受欢迎。”路易特尔解释说,“这可以提高客户满意度。”例如,现在订购UHF RFID标签,这意味着它们不仅可以附着在产品上,还可以附着在手提袋、箱子、托盘和集装箱上。这样,物流公司可以更有效地响应订单和交付产品,从而证明特定产品的真实性和运输状况的良好性。

人工智能、机器学习和数字孪生的优势

虽然有些公司过去一直在努力管理由RFID标签等物联网设备收集的大量数据,但使用新数据技术的软件包正在提供一些新方案。零售系统研究公司(RSR)的管理合伙人布莱恩·基尔库斯(Brian Kilcourse)表示,由物联网或RFID以及人工智能和机器学习所带来的数字孪生的重要性为供应链提供了价值。

有多种解决方案可帮助企业分析源自RFID等技术的数据,以便更好地了解仓库、工厂和商店中发生的事情。“这一切都归结为基本问题的答案——我的东西在哪里?这个问题的答案正变得越来越具有多样性。例如时尚产品直接从制造现场交付给消费者,这里消费者对所购买产品的信息有了新的需求。”基尔库斯说。

总体而言,疫情造成的供应链问题导致了对灵活性和透明度的新需求。根据IBM 2020年进行的一项题为“迎接2020年消费者推动变革”的研究,这场流行病加速了解决购物者行为变化的技术部署。十分之六的消费者表示他们会改变购物习惯以减少对环境的影响,而71%的消费者表示可追溯性对他们来说非常重要,并且他们愿意为提供这种选择的品牌支付溢价。

基尔库斯回忆道:“过去,RFID产生了太多的非交易性数据,以至于人们不知道如何处理这些数据。当时所缺少的是非常快速的数据分析能力。人工智能和机器学习等软件工具现在正致力于应对这些挑战。如果你有像供应链中的产品或集装箱这样的任何物理事物的数字版本,你就可以创建并检测模型,然后模拟潜在结果,从而解决各种各样的挑战,从产品或材料的运输障碍到库存过剩。检测单个事件并将其与识别的模型进行匹配是人工智能和机器学习真正擅长的事情。”

据分析人士表示,疫情时代的供应链挑战推动了一些技术开发工作的进展,并超出了此前的预期。在许多全球科技公司中都可以找到例子。例如今年9月,松下完成了对数字执行公司Blue Yonder的收购,使供应链能够将人工智能和机器学习与物联网技术相结合。

其他类似的包括,成立于2017年的SymphonyAI,为零售市场提供人工智能解决方案。全球零售运营技术提供商Relex称自己是一家高速增长的公司,它最近与“美国一元店”Dollar Tree和全球美容零售商Sephora(丝芙兰)合作开发基于人工智能的零售规划解决方案。IBM、SAP和Oracle等其他跨国公司也为零售商或企业提供优化供应链的解决方案。基尔库斯指出,这些趋势都不是什么新鲜事。相反,有变化的是加速程度。

芯片短缺

所有这些增长计划都是在全球芯片短缺的不利影响下制定的。RFID标签芯片供应商正在经历不同程度的交付延迟,这种挑战可能会持续到2022年。事实上,芯片短缺可能会延迟一些大规模的RFID部署,至少在短期内是这样。

“整体而言,芯片供不应求。”RAIN联盟总裁史蒂夫·哈利迪 (Steve Halliday) 指出。该联盟致力于推动UHF RFID技术的应用,而RAIN是符合标准的UHF RFID产品的品牌名称。联盟正围绕芯片短缺对行业的影响进行市场研究,预计将于明年春季发布。

大型行业的芯片购买者,如汽车制造公司和消费电子制造商,可能会首先看到他们的芯片供应量增加,其次是小型行业,如RFID行业。这一短缺的严重程度仍然是一个问题,但预计将在未来几个月或一年内得到解决。哈利迪说,“根据芯片短缺问题的解决速度,我们将看到增长曲线上会出现一个波动点。然而,我们无法控制这个点。”

撇开芯片短缺不谈,医疗、制药和航空领域的RFID需求正在增长。医院正在使用RFID技术来管理药物和其他设备。哈利迪说,“货物在源头或分销商处就贴上标签,这是一个巨大的不同点,而医院也越来越有兴趣部署该技术。”例如,全球药品分销商AmerisourceBergen(美源伯根)正在应用标签,以便医疗行业参与者可以更好地管理药品的接收、存储。

由于2020年和今年航空旅行的减少,国际航空运输协会(IATA)关于所有航空行李RFID标签的建议被推迟。然而,现在航空旅行已经恢复,预计未来航空公司将更多地采用RFID。哈利迪说,无人商店也需要自动化库存管理和销售点技术,例如日本努力创建智能便利店,预计到2025年,智能便利店每年需要1000亿个标签。

哈利迪说:“我们需要关注所有这些事情。作为一个整体,我们越来越注重消费的东西是经济和环保的。”考虑到这一点,RAIN联盟计划开始与软件供应商就RAIN品牌RFID 技术与AI、ML和数字孪生解决方案的使用展开对话。此外,联盟正在努力制作五分钟的教学视频,以培训用户有关该技术部署和使用的基础原理。

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